CO2-Emissionshandels mit GrünstromIndex (Scope2 Optimierung)

Nehmen wir an:

• Kraftwerke:
  • A: Kohlekraftwerk (emittiert 650 kg CO2/MWh)
  • B: Windpark (emittiert 35 kg CO2/MWh)
• Nutzer:
  • X: Verbraucht bewusst Strom zu Zeiten mit niedrigem Emissionsfaktor (500 kWh)
  • Y: Verbraucht kontinuierlich Strom (1500 kWh)
• Emissionsfaktor:
  • GrünstromIndex gibt den Emissionsfaktor des Strommixes an (z.B. 400 kg CO2/MWh)

Berechnung der CO2-Emissionen:

• Ohne Ausgleich:
  • X: 200 CO2E (500 kWh * 400 kg CO2/MWh / 1000 kWh)
  • Y: 600 CO2E (1500 kWh * 400 kg CO2/MWh / 1000 kWh)
• Mit Ausgleich:
  • X kauft 200 CE von B, um seine Emissionen auszugleichen.
  • Y kauft 600 CE von B, um seine Emissionen auszugleichen.

Auswirkungen:

• A:
  • Emittiert 650 CO2E pro 1000 kWh
  • Hat hohe CO2-Kosten und muss ggf. Zertifikate kaufen.
• B:
  • Emittiert 35 CO2E pro 1000 kWh
  • Verkauft 800 CE (200 CE an X + 600 CE an Y)
  • Profitiert finanziell vom Zertifikateverkauf.
• X:
  • Geringere CO2-Emissionen durch intelligentes Verbrauchsverhalten.
  • Niedrigere Kosten durch den Kauf von 200 CE.
• Y:
  • Höhere CO2-Emissionen durch kontinuierlichen Verbrauch.
  • Höhere Kosten durch den Kauf von 600 CE.

Vorteile:

• Fairness: Nutzer mit intelligentem Verbrauch (X) werden belohnt.
• Preisgestaltung: CO2-Emissionen verursachen Kosten.
• Anreiz zur CO2-Reduktion: Nutzer werden motiviert, ihren CO2-Fußabdruck zu verringern.
• Förderung von erneuerbaren Energien: B profitiert vom Verkauf von Zertifikaten.
• Unterstützung der Energiewende: Reduzierung der CO2-Emissionen insgesamt.

Fazit:

Dieses CO2-Emissionshandelssystem mit GrünstromIndex kann helfen, den CO2-Ausstoß zu senken und die Energiewende voranzutreiben. Nutzer, die ihren Verbrauch optimieren, profitieren finanziell und tragen gleichzeitig zu einer nachhaltigeren Stromversorgung bei.