CO2-Emissionshandels mit GrünstromIndex (Scope2 Optimierung)

Wenn der allgemeingültige Emissionsfaktor des Strommixes für einen bestimmten Zeitpunkt durch den GrünstromIndex gegeben wird, könnenNehmen wir die Tokens entsprechend anpassen. Der Emissionsfaktor des Strommixes ändert sich dynamisch je nach dem Verhältnis von erneuerbarer zu nicht-erneuerbarer Energie im Netz.an:

Bedingungen:

• AKraftwerke::
  • A: Kohlekraftwerk erzeugt 1000 kWh Strom mit einem festen Emissionsfaktor von(emittiert 650 kg CO2/MWh.MWh)
  • B:B: Windpark erzeugt 1000 kWh Strom mit einem festen Emissionsfaktor von(emittiert 35 kg CO2/MWh.
  • X: Nutzer, der darauf achtet, Strom zu Zeiten zu verbrauchen, wenn der Emissionsfaktor des Strommixes niedrig ist, und 500 kWh Strom verbraucht.
  • Y: Nutzer, der dauerhaft 1500 kWh Strom verbraucht.

Definition der Tokens:

1. Stromnutzung (SN): Token, das die Menge an verbrauchtem Strom repräsentiert.
2. Stromerzeugung (SE): Token, das die Menge an erzeugtem Strom repräsentiert.
3. CO2-Einsparung (CE): Token, das die Einsparung von CO2-Emissionen gegenüber dem Emissionsfaktor des Strommixes repräsentiert.
4. CO2-Emission (CO2E): Token, das die Menge an emittiertem CO2 repräsentiert.

Szenario mit GrünstromIndex:

Bestimmung der Emissionen:

Einführung des Tokensystems:

Auswirkungen für A und B:

1. A (Kohlekraftwerk):

   • A erzeugt 1000 SE und emittiert dabei 650 CO2E.
   • A hat hohe CO2-Kosten und benötigt möglicherweise CO2-Zertifikate, um seine Emissionen auszugleichen oder regulatorische Anforderungen zu erfüllen.MWh)

2. BNutzer: (Windpark):

   • BX: erzeugtVerbraucht 1000 SE und emittiert dabei 35 CO2E, hat aber eine Einsparung von 365 CE.
   • B profitiert finanziell durch den Verkauf von CE-Zertifikaten an X (200 CE) und Y (600 CE).
   • B wird dadurch finanziell belohnt und hat einen Anreiz, weiter in erneuerbare Energien zu investieren.

Ergebnis:

Beitrag zur Fairness und Preisgestaltung:

1. CO2-Emissionen (Scope 2):

   • X hat aufgrund seines bewussten Verbrauchs vonbewusst Strom zu Zeiten mit niedrigem Emissionsfaktor geringere(500 kWh)
   • Y: Verbraucht kontinuierlich Strom (1500 kWh)
2. Emissionsfaktor:
   • GrünstromIndex gibt den Emissionsfaktor des Strommixes an (z.B. 400 kg CO2/MWh)

Berechnung der CO2-Emissionen:

• Ohne Ausgleich:
  • X: 200 CO2E (500 kWh * 400 kg CO2/MWh / 1000 kWh)
  • Y: 600 CO2E (1500 kWh * 400 kg CO2/MWh / 1000 kWh)
• Mit Ausgleich:
  • X kauft 200 CE von B, um seine Emissionen (200auszugleichen.
  CO2E)
  • Y kauft 600 CE von B, um seine Emissionen auszugleichen.

Auswirkungen:

• A:
  • Emittiert 650 CO2E pro 1000 kWh
  • Hat hohe CO2-Kosten und muss wenigerggf. CE-Zertifikate kaufen.
  • Y hat höhere CO2-Emissionen (600 CO2E), da er kontinuierlich Strom verbraucht und den Durchschnittsemissionsfaktor des Strommixes erhält, und muss entsprechend mehr CE-Zertifikate kaufen.

• Preisgestaltung durch das TokensystemB::

  • XEmittiert hat geringere Kosten, da er nur CE-Zertifikate für 20035 CO2E kaufenpro muss.1000 kWh
  • YVerkauft hat800 höhereCE Kosten,(200 daCE eran CE-ZertifikateX für+ 600 CO2ECE kaufenan muss.Y)
  • B profitiertProfitiert finanziell durchvom den Verkauf von CE-Zertifikaten an beide Nutzer und hat einen Anreiz, seine Produktion erneuerbarer Energie auszubauen.Zertifikateverkauf.

• Anreiz zur CO2-ReduktionX::

  • XGeringere wirdCO2-Emissionen fürdurch seinintelligentes umweltbewusstes Verhalten belohnt und hat geringere Kosten, was ihn weiter motiviert, zu Zeiten mit niedrigem Emissionsfaktor Strom zu nutzen.Verbrauchsverhalten.
  • YNiedrigere hat einen finanziellen Anreiz, seinen CO2-Fußabdruck zu verringern, entweder durch den Wechsel zu Zeiten mit einem besseren Emissionsfaktor oderKosten durch den Kauf von Zertifikaten.200 CE.

• Vorteil für AY::

  • A kann seineHöhere CO2-Emissionen durch kontinuierlichen Verbrauch.
  • Höhere Kosten durch den EmissionsfaktorKauf von X600 und Y teilweise decken, was die regulatorischen Anforderungen erleichtern könnte.
  • A bleibt relevant, solange es eine Nachfrage nach seinem Strom gibt, aber die hohen CO2-Kosten könnten langfristig zu wirtschaftlichen Nachteilen führen.CE.

Fazit:

Vorteile:

Das

• Fairness: TokensystemNutzer trägtmit intelligentem Verbrauch (X) werden belohnt.
• Preisgestaltung: CO2-Emissionen verursachen Kosten.
• Anreiz zur FairnessCO2-Reduktion: bei,Nutzer indemwerden esmotiviert, sicherstellt,ihren dassCO2-Fußabdruck zu verringern.
• Förderung von erneuerbaren Energien: B profitiert vom Verkauf von Zertifikaten.
• Unterstützung der Energiewende: Reduzierung der CO2-Emissionen insgesamt.

Fazit:

Dieses CO2-Emissionshandelssystem mit GrünstromIndex kann helfen, den CO2-Ausstoß zu senken und die Energiewende voranzutreiben. Nutzer, die daraufihren achten,Verbrauch Strom zu Zeiten mit niedrigem Emissionsfaktor zu verbrauchen (wie X), geringere CO2-Emissionen und niedrigere Kosten haben. Nutzer, die kontinuierlich Strom verbrauchen (wie Y), haben höhere CO2-Emissionen und müssen daher mehr für CE-Zertifikate ausgeben. Die Erzeuger von erneuerbarem Strom (wie B)optimieren, profitieren finanziell von den CE-Zertifikatsverkäufen und werdentragen motiviert, weiter in erneuerbare Energiengleichzeitig zu investieren.einer Dasnachhaltigeren KohlekraftwerkStromversorgung (wie A) kann seine CO2-Emissionen durch den Emissionsfaktor teilweise decken und bleibt relevant, solange es eine Nachfrage nach seinem Strom gibt. Dies fördert insgesamt die Reduktion von CO2-Emissionen und unterstützt die Energiewende.bei.